HIGHLIGHTS
- who: dom-tehn@outlook.com from the Scientific and Engineering Public Associations, Krasnoyarsk, Russia Krasnoyarsk State Agrarian University, Krasnoyarsk, Russia have published the research: Информатика. Экономика. Управление// Informatics. Economics. Management 2022; 1(1), in the Journal: (JOURNAL)
- what: The Article provides a brief description of clustering methods considers a number of keyword clustering tools in - design in accordance with clustering methods: logical grouping semantic grouping and grouping by search results tops.
SUMMARY
Одним из первых этапов разработки сайта является именно этап SEO - проектирования, в рамках которого закладывают основу для последующей индексации и продвижения ресурса через SERP. На этапе SEO - проектирования составляют семантическое ядро из ключевых слов, характеризующих тематику ресурса и распределяемых на кластеры в соответствии с общим свойством группируемых слов. Выделяют три метода кластеризации: логическая группировка, семантическая группировка, группировка по топам поисковой выдачи. Метод кластеризации ключевых слов выбирают исходя из объема семантического ядра, тематики и типа сайта и полноты соответствия общему свойству, заданному в качестве тематического маркера. Рассмотрим инструменты группировки ключевых слов на кластеры в соответствии с разбивкой по методам кластеризации. ЛОГИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА Метод логической группировки используют для простых коммерческих сайтов, (сайт-визитка, лендинг, веб-портфолио, промо-сайт, сайт-витрина), семантические ядра которых содержат до нескольких сотен ключевых слов. В табличный процессор загружают список ключевых слов и сортируют по частотности, которую определяют с помощью разных сервисов, к примеру, Яндекс. Слова, которые обладают самой высокой частотностью, используют в качестве общих свойств, т.е. тематических маркеров, вокруг которых выстраивают средне - и низкочастотные ключевые слова с разделением по коммерческому и информационному интенту ключевых слов. Кластеризация сводилась к следующему: в табличный процессор загружается семантическое ядро с указанием частотности ключевых слов, вычисляются доли весов, формируется справочная таблица с весами слов, выделяются леммы для слов, вычисляют вес лемм, формируют справочную таблицу с леммами, проводят первичную кластеризацию, укрупняют полученные группы. На основе плагина создана надстройка Power Query, автоматизирующая механические действия плагина и сокращающая время обработки данных. ГРУППИРОВКА ПО СЕМАНТИЧЕСКОЙ СХОЖЕСТИ Метод группировки по семантической схожести применяют преимущественно для крупных коммерческих сайтов (агрегаторов, интернет-магазинов, сайтов услуг, маркетплейсов), семантические ядра которых включают в себя тысячи ключевых слов, т.к. метод основан на применении нейросетевых алгоритмов, что требует долгосрочной и дорогостоящей разработки формул и обучения нейросети для обработки и сегментации ключевых слов в автоматическом режиме. Кластеризатор ключевых слов на Power Query. @@
ACRONYMS
LAY DEFINITIONS
- Clustering: A set of statistical methods . . .
If you want to have access to all the content you need to log in!
Thanks :)
If you don't have an account, you can create one here.