HIGHLIGHTS
- who: TECHNICAL SCIENCES and collaborators from the Bauman Moscow state University have published the article: 004.384, in the Journal: (JOURNAL)
- how: This Article describes the architecture of the smart home management system.
SUMMARY
Однако внедрение машинного обучения во взаимодействие пользователя с системой находится на начальном этапе, поэтому необходимо провести огромную работу по внедрению машинного обучения в автоматизированную систему. Поэтому предлагаемая система состоит из последовательности модулей: - мобильный модуль; - домашний модуль; - конечный пользователь; - интеллектуальные устройства. На рисунке 1 представлена архитектура высокоуровневой системы, в которой можно идентифицировать представление пользователя, мобильный модуль, модуль платформы автоматизации и интеллектуальные устройства, подключенные внутри дома. Все взаимодействия будут происходить в приложении, установленном на мобильном устройстве, и действия, предпринятые внутри него, вызовут серию событий во всей системе. Как показано на рисунке 2, мобильный компонент состоит из мобильного приложения и переобученной модели, интегрированной в приложение. Эта интеграция происходит в режиме реального времени, обеспечивая мгновенную обратную связь с пользователем, и поэтому, согласно сценарию, конкретные команды и действия будут отправляться по каналу связи, существующему между этим модулем и модулем домашней автоматизации. Оба компонен- SCIENTIFIC REVIEW № 2, 2022 мы Android для разработок можно гарантировать, что большое количество устройств будет совместимо, можно будет охватить огромное количество пользователей, а процесс общения не будет ограничен возможностями программного обеспечения. Для этого ему необходимо будет играть роль клиента в протоколе связи между ними, отправляя информацию на платформу. Рис. Архитектура мобильного модуля НАУЧНОЕ ОБОЗРЕНИЕ № 2, 2022 Датчики мобильного устройства. Основной целью предлагаемой интеграции является возможность использования датчиков мобильных устройств для интуитивного взаимодействия с интеллектуальными устройствами. В дополнение к предоставлению возможности переобучения нейронной сети без использования сложного и мощного оборудования самым большим общим преимуществом этого инструмента является возможность запускать модели машинного обучения на мобильных устройствах в рамках сжатого и мобильного решения Tensor Flow Lite. @@
ACRONYMS
LAY DEFINITIONS
- Mobile device: A mobile device is a computer small enough to hold and operate in the hand. Typically, any handheld computer device will have an LCD or OLED flatscreen interface, providing a touchscreen interface with digital . . .
If you want to have access to all the content you need to log in!
Thanks :)
If you don't have an account, you can create one here.