HIGHLIGHTS
- who: Acta Biologica Sibirica and colleagues from the Oles Honchar Dnepropetrovsk National University have published the paper: Acta Biologica Sibirica, in the Journal: (JOURNAL)
SUMMARY
В данной статье мы имели целью рассмотреть закономерности пространственного варьирования почвенных свойств в пределах полигона на сельскохозяйственном поле, занятом кукурузой. В качестве эдафических параметров рассмотрены плотность, электропроводность, влажность и температура почвы. Можно предположить, что такая ситуация наблюдается после механической обработки почвы. Образование пространственных паттернов эдафических свойств рассматривается как результат действия экзогенных по отношению к почве факторов (рельеф, растительность, градиент климатической обстановки) и эндогенных - присущая почве способность к самоорганизации. №3-4 Acta Biologica Sibirica мере, в информации о параметрах ковариации и функциональной форме для случайной функции, которая лежит в основе процесса. Байесовский подход дает возможность инкорпорировать неопределенность параметров для пространственного предсказания, рассматривая параметры как случайные переменные (Diggle, Ribeiro, 2002). Знание точной математической формы вариограммы дает возможность количественного описания пространственной вариации (McBratney, Pringle, 1999) а также предсказания почвенных свойств на локальном или региональном уровнях (Minasny, McBratney, 2005). На основании этого, модели Матерна предложено использовать как общий подход для моделирования почвенных свойств (Minasny, McBratney, 2005). Был сделан вывод, что сельскохозяйственные пространственные процессы являются шероховатыми и предложена модель.loi du terroir» (закон места) - (соответствует геостатистической модели Вейса) с r →∞ и ν→0, которую можно применять для всех исследованных сельхозкультур и для всех сезонов. Альтернативный метод использует наибольшее правдоподобие (maximum_likelihood - ML) или максимальное правдоподобие с дополнительными ограничениями (restricted maximum_likelihood - REML), который оценивает параметры модели непосредственно из данных, исходя из предположения о множественном нормальном распределении (Stein, 1999). Роль тренда в формировании пространственных паттернов наибольшая для температуры верхнего почвенного слоя, а наименьшая - для электропроводности почвы. Lark R.M. Estimating variograms of soil properties by the method-of-moments and maximum_likelihood / R.M. Lark // European Journal of Soil Science. - 2000. - Vol. @@
ACRONYMS
LAY DEFINITIONS
- Bayesian inference: Bayesian inference is . . .
If you want to have access to all the content you need to log in!
Thanks :)
If you don't have an account, you can create one here.