850-860

HIGHLIGHTS

  • who: Icecream PDF Split&Merge from the , Shevchenko Alley, Vladivostok, Russia have published the paper: 850-860, in the Journal: (JOURNAL)

SUMMARY

    Введение Качество оценки запаса и выполненного на ее основе прогноза зависит от качества собранной информации и ее интерпретации. Входными данными для моделей, применяемых при оценке запаса, прогнозировании и определении возможного изъятия, служат индексы обилия - величины, связанные с численностью или биомассой запаса, получаемые из различных источников. Типичными источниками информации являются учетные съемки, наблюдения на промысле, а также данные судовых суточных донесений (ССД). Большинство используемых в настоящее время моделей предполагает прямую связь между индексом и запасом. Нарушения прямой связи индекса с обилием запаса также могут быть связаны с производственными факторами, например типом судна, промысловой нагрузкой на ресурс, состоянием судна, квалификацией команды. Эти и любые другие факторы могут быть учтены при конструировании модели наблюдения, однако усложнение модели может привести к вычислительным сложностям, которые сделают корректный прогноз невозможным. Для стандартизации уловов на усилие используют обобщенные линейные модели (Generalized Linear Model, GLM). В качестве фиксированных, т.е. стандартных, значений факторов могут выбираться наиболее часто встречающиеся (средние, медианные, модальные и т.д.) либо значения, выбранные экспертно из тех или иных соображений как наиболее показательные. Влияние внешних факторов на удельный улов, как правило, имеет нелинейный характер. Под уловом на усилие (catch per unit effort, CPUE) в данной работе понимается улов в сутки на одно судно. Улов на усилие (CPUE) в исключительной экономической зоне (ИЭЗ) Российской Федерации в 2015-2021 гг., т на судо-сутки Fig 1. The GHRSST Multi-Product Ensemble (GMPE) SST. Стандартизацию уловов на усилие следует рекомендовать для широкого внедрения в практику обоснования ОДУ и РВ. Кручинин О.Н., Мизюркин М.А., Захаров Е.А. и др. 414-428. @@

ACRONYMS

  • GMPE: Ghrsst multi-product ensemble

LAY DEFINITIONS

Licence: cc-by

Site reference: https://izvestiya.tinro-center.ru/jour/article/download/784/688

 

Logo ScioWire Beta black

If you want to have access to all the content you need to log in!

Thanks :)

If you don't have an account, you can create one here.

 

Scroll to Top

Add A Knowledge Base Question !

+ = Verify Human or Spambot ?