HIGHLIGHTS
- who: ________________________________________________________________________________, and Danil D., Bukhovtsev from the Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation have published the article: Application of the modified ant colony algorithm for solving the problem of scheduling of distributed enterprises, in the Journal: (JOURNAL)
SUMMARY
Введение Производственная отрасль сталкивается с множеством проблем: обеспечение роста прибыли, повышение производительности и снижение затрат при быстром реагировании на требования клиентов. В этой статье мы обратимся к задаче календарного планирования распределенных предприятий, которую можно рассматривать как расширение простой задачи календарного планирования предприятия. Очевидно, что задача календарного планирования для распределенных предприятий намного сложнее, чем задача классического планирования, поскольку необходимо решить две проблемы: распределить задания по подходящим цехам и упорядочить операции на станках с целью минимизации одного или нескольких заранее определенных критериев производительности. Решением рассматриваемой продолжительности обработки проблемы заданий ?max является среди минимизация всех максимальной распределенных цехов, использующих три версии алгоритма муравьиной колонии. В другой статье этих же исследователей, для решения аналогичной проблемы был представлен модифицированный генетический алгоритм, в котором использовался двухэтапный метод кодирования для воздействия на задания и операции. Настройка параметра ?. ? 0.01 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00 Классический муравьиный алгоритм 62 51 51 51 51 51 51 51 49 51 51 Алгоритм системы муравьиных колоний 65 54 53 53 53 53 53 58 53 53 48 Модифицированный муравьиный алгоритм 72 68 74 49 70 53 53 55 70 . . .
If you want to have access to all the content you need to log in!
Thanks :)
If you don't have an account, you can create one here.