HIGHLIGHTS
SUMMARY
При побудові сучасних інтелектуальних інформаційних систем широко застосовуються методи машинного навчання з використанням об`ємних наборів даних. Тому користувачі інтелектуальних систем потребують пояснення щодо отриманих рішень, щоб Дослідницька стаття: Цю статтю опубліковано видавництвом НТУ.ХПІ» у збірнику.Вісник Національного технічного університету "ХПІ" Серія: Системний аналіз, управління та інформаційні технології». Слід також зазначити, що користувачі мають отримувати пояснення у різній формі, в залежності від задачі, що вирішується, а також від їх рівня підготовки та знань. Мета статті полягає у розробці узагальненої моделі пояснення з урахуванням станів та рівнів деталізації процесу прийняття рішення в інтелектуальній системі для побудови пояснень на основі відомих даних щодо послідовності станів та властивостей цих станів. Для досягнення мети вирішуються такі задачі: - структуризація властивостей пояснень; - визначення можливостей підходів до побудови пояснень на основі станів та структури процесу формування рішення, а також на основі вхідних даних; - побудова моделі пояснення. З урахуванням характеристик зрозумілості та незрозумілості інтелектуальні системи поділяються на системи з можливістю інтерпретації та системи з можливістю пояснення. Інтелектуальні інформаційні системи з можливістю пояснення містять додатковий інтерфейс для людини, який призначений для інтерпретації отриманих в інтелектуальній системі рішень та безпосередньо процесу прийняття рішень. Зв`язок властивостей інтерпретованості та пояснюваності інтелектуальної системи Побудова пояснень в інтелектуальній системі відбувається в рамках двох ключових напрямків - пояснення на основі станів та структури інтелектуальної системи; - пояснення з використанням вхідних даних. Підхід до побудови пояснень на основі концепцій та понять орієнтований на те, щоб показати вплив окремих структурних елементів моделі процесу прийняття рішення в інтелектуальній системі на кінцевий результат. Miller T. Explanation in artificial_intelligence: Insights from the social sciences, Artificial. Aha D. DARPA`s Explainable Artificial_Intelligence (XAI) Program. Miller T. Explanation in artificial_intelligence: Insights from the social sciences, Artificial. @@
ACRONYMS
- XAI: Artificial intelligence
LAY DEFINITIONS
- Artificial intelligence: Theory and development of COMPUTER SYSTEMS which perform tasks that normally require human intelligence. Such tasks may include speech recognition, LEARNING; VISUAL PERCEPTION; MATHEMATICAL COMPUTING; reasoning, PROBLEM SOLVING, DECISION-MAKING, and translation of language
Licence: cc-by
Site reference:
If you want to have access to all the content you need to log in! Thanks :)
If you don't have an account, you can create one here. 